Tutti i corsi.
La mappa in elenco. Si comincia dalle basi, poi si aprono i cinque corsi intermedi e alla fine il progetto. Le lezioni segnate come in arrivo sono già in programma.
Le basi
Cos'è l'Edge AI, cosa c'è dentro un telefono e come impara un modello. Cinque lezioni senza formule, che servono a capire tutto il resto.
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01.01
Dove pensa l'intelligenza artificiale
12 min
Una foto fa due viaggi diversi, uno fino a un centro dati e uno che resta nel telefono. Latenza, privacy, costi e rete.
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01.02
Cosa c'è dentro il tuo telefono
15 min
CPU, GPU e NPU, la memoria che conta più dei calcoli, i sensori e la batteria. Con uno strumento che misura il tuo. Misura il tuo telefono
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01.03
Come impara un modello
18 min
Dati che diventano numeri, strati, pesi ed errore. Perché addestrare costa tanto e usare costa poco. Insegna a una rete piccola
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01.04
La mappa dei modelli
14 min
Immagini, suono, movimento, testo e numeri, incrociati con i compiti. Anche i modelli che non sono reti neurali. In quale casella sta?
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01.05
Il metodo in sette passi
15 min
Dalla domanda al modello dentro il telefono, con l'esempio di una foglia d'ulivo. Vale per ogni tipo di modello del corso.
Vedere
Classificare una foto, trovare gli oggetti, ritagliarli ai pixel e riconoscere i punti di mani e corpo. Con la fotocamera del telefono.
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02.01
Classificare una foto
25 min
Il corpo che guarda e la testa che decide. Addestri il tuo primo modello sul telefono in dieci minuti. Laboratorio, ingresso Foto
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02.02
Un buon dataset di immagini
18 min
Varietà, classi bilanciate, la classe "niente", foto sfocate e doppioni. Come dividere le foto senza barare.
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02.03
Trovare gli oggetti
20 min
Riquadri, sovrapposizione, doppioni da togliere. Come lavorano i modelli della famiglia YOLO. Rilevatore dal vivo
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02.04
Ritagliare ai pixel
16 min
Segmentazione semantica e per istanze, e un modello che stima la profondità da una foto sola. Segmentazione dal vivo
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02.05
Mani, corpo, volto
22 min
Un modello già pronto trova i 21 punti della mano. Il tuo impara i gesti che decidi tu. Laboratorio, ingresso Mano
Ascoltare
Per un modello il suono è un'immagine fatta di frequenze. Da lì si riconoscono rumori, parole chiave e frasi intere.
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03.01
Il suono diventa un'immagine
15 min
Campioni al secondo, forma d'onda, spettrogramma e scala mel. Lo vedi dal vivo con il microfono. Spettrogramma dal vivo
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03.02
Riconoscere un suono
22 min
Finestre di un secondo e una piccola rete convoluzionale. Insegni al telefono a distinguere tre suoni. Laboratorio, ingresso Suono
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03.03
La parola che accende il telefono
14 min
Come fa un telefono ad ascoltare sempre senza scaricare la batteria. Falsi allarmi e parole perse.
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03.04
Dalla voce al testo, e ritorno
16 min
Trascrizione e sintesi vocale sul dispositivo, da Whisper tiny ai sottotitoli automatici del telefono.
Sentire il movimento
Accelerometro e giroscopio misurano il movimento cento volte al secondo. Con quei numeri si riconoscono gesti e attività, si scoprono anomalie e si stimano valori.
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04.01
Il telefono sente il movimento
15 min
Sei assi, campioni al secondo, finestre e caratteristiche. Guardi le tracce mentre muovi il telefono. Tracce dal vivo
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04.02
Riconoscere un gesto o un'attività
22 min
Scuotere, disegnare un cerchio, stare fermo. Registri gli esempi e addestri il modello sul telefono. Laboratorio, ingresso Movimento
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04.03
Accorgersi di ciò che è strano
18 min
Un modello che ha visto solo esempi normali e segnala quello che non torna. Il telefono appoggiato sulla lavatrice. Laboratorio, compito anomalie
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04.04
Prevedere un numero
16 min
Regressione e previsione. Al posto dell'accuratezza si misura di quanto si sbaglia in media. Laboratorio, compito numero
Capire il linguaggio
Le parole diventano numeri, i numeri diventano significato. Fino ai modelli linguistici che rispondono anche in modalità aereo.
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05.01
Le parole diventano numeri
16 min
Token ed embedding. Perché "gatto" finisce vicino a "micio" e lontano da "bullone".
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05.02
Classificare e cercare testi sul telefono
22 min
Un modello piccolo che capisce il senso delle frasi. Addestri un classificatore di comandi tutto tuo e cerchi nelle note per significato. Laboratorio, ingresso Testo
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05.03
Un modello linguistico in tasca
20 min
Parametri, bit, memoria e token al secondo. Quale modello ci sta nel tuo telefono e cosa sa fare davvero. Ci sta nel mio telefono?
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05.04
Modelli che vedono e parlano
14 min
Modelli piccoli che descrivono una foto o rispondono a una domanda su un'immagine. Dove funzionano e dove sbagliano.
Dal modello all'app
Un modello che funziona sul computer spesso non entra nel telefono. Qui impari a misurarlo, alleggerirlo e farlo girare senza rete.
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06.01
Misurare davvero
18 min
Matrice di confusione, precisione e richiamo, latenza, memoria e batteria, misurate su un telefono medio. La soglia e i due errori
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06.02
Quantizzare
16 min
Da 32 a 8 e poi 4 bit. Quanto spazio si guadagna e quanta accuratezza si perde. Quanti bit servono?
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06.03
Potare, distillare, scegliere l'architettura
16 min
Togliere i pesi che non servono e far imparare un modello piccolo da uno grande.
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06.04
Formati e motori
18 min
LiteRT, Core ML, ONNX Runtime, ExecuTorch, MediaPipe e WebGPU. Chi usa la NPU e quando.
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06.05
Un'app che funziona senza rete
20 min
App installabile, privacy, aggiornamenti e modelli che imparano sul dispositivo. Laboratorio, passo finale
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06.06
L'AI responsabile
18 min
Chi risponde degli errori, i dati che lasciano indietro qualcuno, il consenso, i limiti da dire e le regole europee.
Progetto finale
Un caso vero seguito dall'inizio alla fine e poi il tuo, con una scheda da compilare e una lista di controllo.
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07.01
Un caso vero, la foglia d'ulivo
20 min
OliveSense dall'idea al telefono in campagna, con le scelte fatte lungo la strada e quello che manca ancora.
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07.02
Il tuo progetto
30 min
Scegli un problema, compila la scheda, costruisci il modello nel laboratorio e controlla di non aver saltato niente.