Dal modello all'app.
Un modello che funziona sul computer spesso non entra nel telefono. Qui impari a misurarlo, alleggerirlo e farlo girare senza rete.
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06.01
Misurare davvero
18 min
Matrice di confusione, precisione e richiamo, latenza, memoria e batteria, misurate su un telefono medio. La soglia e i due errori
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06.02
Quantizzare
16 min
Da 32 a 8 e poi 4 bit. Quanto spazio si guadagna e quanta accuratezza si perde. Quanti bit servono?
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06.03
Potare, distillare, scegliere l'architettura
16 min
Togliere i pesi che non servono e far imparare un modello piccolo da uno grande.
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06.04
Formati e motori
18 min
LiteRT, Core ML, ONNX Runtime, ExecuTorch, MediaPipe e WebGPU. Chi usa la NPU e quando.
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06.05
Un'app che funziona senza rete
20 min
App installabile, privacy, aggiornamenti e modelli che imparano sul dispositivo. Laboratorio, passo finale
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06.06
L'AI responsabile
18 min
Chi risponde degli errori, i dati che lasciano indietro qualcuno, il consenso, i limiti da dire e le regole europee.
Il ripasso del corso → I concetti chiave e domande nuove, quando hai finito le lezioni.