Ripasso di Sentire il movimento.

Il sensore che misura le spinte sul telefono in tre direzioni, x, y e z. Da fermo misura la gravità, circa 9,8 metri al secondo al quadrato verso il basso.

Il sensore che misura quanto in fretta il telefono gira intorno ai suoi tre assi, in gradi al secondo. Con l'accelerometro dà i sei assi del movimento.

Un pezzo di segnale lungo per esempio due secondi, che il modello guarda tutto insieme. La finestra scorre avanti a passi regolari e il modello risponde a ogni passo.

Pochi numeri calcolati da una finestra che la riassumono, come la media di ogni asse, quanto oscilla o quanti picchi ci sono. Permettono modelli piccolissimi.

Un gesto ha un inizio e una fine, come scuotere il telefono. Un'attività continua nel tempo, come camminare. Cambia quanto deve essere lunga la finestra.

Un dato che non somiglia a quelli visti durante l'addestramento. Un modello per le anomalie impara com'è il normale e segnala quello che se ne allontana, senza bisogno di esempi di guasti.

Una rete che stringe l'ingresso in pochi numeri e prova a ricostruirlo. Addestrata sul normale ricopia male quello che è strano, e l'errore della copia diventa il punteggio di anomalia.

Quando i dati cambiano piano nel tempo, per esempio una macchina che invecchia. Il modello comincia a sbagliare e va aggiornato con i dati nuovi.

Un compito in cui la risposta è un numero invece di una classe. Quanti passi, quanti gradi, quanto è pieno.

Mean absolute error. La media delle differenze senza segno tra stima e valore vero. Misura l'errore di una regressione nella stessa unità della risposta.

Stimare i prossimi valori di una serie guardando quelli passati, per esempio quanta batteria resterà stasera. È una regressione in cui l'ingresso è il passato.